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【教程】机器学习工程师课程

6个月前 (07-16)学习资源136

该课程系统讲解机器学习的核心概念与实用技术,适合希望成为机器学习工程师的学员,涵盖算法、模型训练和应用案例。

本课程只提供机器学习工程师 VIP班的同学使用🕵 成为一名机器学习工程师,将预测模型应用于教育、金融、医疗、机器人等领域内的大数据处理。

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01-01-机器学习概述.mp4

02-01-线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数.mp4

02-02-梯度下降法.mp4

02-03-梯度下降法代码实现.mp4

02-04-使用梯度下降法求解线性回归问题.mp4

02-05-线性回归代码实现.mp4

02-06-线性回归代码实现-做特征归一化.mp4

02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降.mp4

02-08-几种常见的模型评价指标.mp4

02-09-欠拟合与过拟合.mp4

02-10-Ridge回归求解与代码实现.mp4

02-11-LASSO回归求解.mp4

02-12-LASSO回归求解举例说明.mp4

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